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Técnicas de Servicio y Atención al Cliente

Técnicas de Servicio y Atención al Cliente

Course modified date: 12 March 2026

Descripción del Curso: Técnicas de servicio y atención al cliente

Modalidad: E-Learning Asincrónico (Sin Facilitador) - Nivel 2
Duración: 36 horas cronológicas
Dirigido a: Ejecutivos comerciales, encargados de atención al cliente

Competencia a desarrollar:
Aplicar técnicas de atención y servicio al cliente de acuerdo a protocolos establecidos por la organización.

Estructura del Curso

Módulo I: Conceptos generales asociados al trato al cliente (20 horas)

  • Personal que atiende al público.
  • Importancia de la calidad en el
    Servicio.
  • Perfil de un Profesional de atención a
    usuarios.
  • Claves para medir la satisfacción al
    usuario.
  • Calidad de servicio.
  • Normas básicas en la atención al
    usuario.
  • Técnicas para ganar la confianza de
    los usuarios.

Módulo II: Atención en el proceso de ventas (20 horas)

  • La calidad de servicio como estrategia de diferenciación
  • Prestaciones Accesorias.
  • Actitud personal: potenciar la autoestima.
  • Trazando las características del cliente y su importancia de definición.
  • Tipos de Clientes.
  • Fidelización: valor de un cliente fiel, ciclo de lealtad.
  • Planificar y organizar la venta: identificando etapas y roles.
  • Prospección de potenciales clientes.
  • Presentación de ventas: estructura de la propuesta

Módulo III: Comunicación efectiva y resolución de necesidades del cliente (20 horas)

  • Comunicación efectiva y resolución de conflictos.
  • Habilidades eficaces para escuchar: la Escucha Activa.
  • Las barreras de la comunicación.
  • Comunicación vía telefónica con el/la usuario/a. 
  • Técnicas de resolución de conflictos.
  • Las necesidades de los usuarios.
  • Perfil del Usuario

Metodología de Aprendizaje:

  • Actividades formativas interactivas.
  • Evaluaciones al final de cada módulo para medir el progreso.
  • Enfoque en la aplicación práctica de herramientas y estrategias.

Inscripciones abiertas. ¡Optimiza tu tiempo y mejora tu productividad laboral!

  • Enrolled students: There are no students enrolled in this course.
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Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial

Course modified date: 12 March 2026

En este curso, el participante adquirirá los conocimientos esenciales para comprender qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona y de qué manera puede integrarla en tareas administrativas, educativas y laborales de forma eficiente y responsable. A lo largo del programa, el estudiante aprenderá conceptos básicos de IA, explorará sus aplicaciones en la vida cotidiana y desarrollará habilidades prácticas para utilizar herramientas basadas en IA en la generación de contenido, análisis de documentos y creación audiovisual.

El enfoque principal del curso es garantizar un uso ético y seguro, proporcionando criterios para la toma de decisiones responsables al emplear estas tecnologías dentro de su entorno laboral.

 

1. Fundamentos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial

El estudiante aprenderá a reconocer los conceptos principales de la IA, incluyendo:

  • Definiciones fundamentales y comprensión de qué es la IA.

  • Diferencias entre IA débil e IA fuerte.

  • Ejemplos concretos de IA aplicados en la vida cotidiana.

  • Funciones clave como el aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y generación automatizada de respuestas.

  • Aplicaciones habituales en el día a día, como sistemas de recomendación, asistentes virtuales y motores de búsqueda.

Estos contenidos permitirán al participante entender el rol actual de la IA en la sociedad y su impacto tecnológico.

 
2. Uso práctico de herramientas de Inteligencia Artificial

El curso entrega conocimientos para aplicar herramientas de IA en tareas administrativas y de creación de contenido, abordando:

  • Procesadores de Lenguaje Natural (NLP) y cómo funcionan.

  • Conceptos esenciales sobre entrenamiento de modelos de lenguaje.

  • Introducción a la jerarquización de la IA Constitucional.

  • Revisión de herramientas relevantes, tales como:

    • ChatGPT, Claude y Gemini para generación y análisis de texto.

    • DALL·E, Midjourney y Stable Diffusion para creación de imágenes.

    • Sora, Runway y ElevenLabs para creación audiovisual.

    • Asistentes virtuales enfocados en productividad.

  • Uso responsable y ético de la IA en distintos procesos.

  • Ejemplos prácticos de uso de ChatGPT para generar texto, analizar documentos y automatizar respuestas.

Esto permitirá que el estudiante incorpore la IA en tareas reales como redacción, análisis, creación de contenido multimedia y automatización de flujos simples de trabajo.

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